Launch von discode.ai: Ein AI-Router, der auch an die Umwelt denkt

discode.ai leitete AI-Anfragen an das effizienteste AI-Modell weiter

Mit manchen AI-Modellen ist es so, als führe man mit dem Transporter zum Eissalon um die Ecke – und niemand sagt einem, dass es auch mit dem Fahrrad oder per pedes geklappt hätte.

Der Multi-LLM-Router discode.ai ändert das. Das ESG-Cockpit-Team freut sich sehr, das innovatives Projekt unterstützen und hier vorstellen zu dürfen. Die Plattform ist seit heute live und unterstützt Nutzer:innen dabei, künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und effizient einzusetzen.

discode Turntables & Crew
Screenshot der discode-App mit drei Bereichen: Oben links ein Login-Bildschirm mit Discokugel und dem Text „You choose the rhythm, not the algorithm – Ein Chat. 100+ KI-Modelle. discode wählt das richtige." sowie einem Button „Mit Google anmelden". Unten links der Bereich „Turntable" mit drei Schiebereglern für die Kriterien Smarter, Speed und Eco, mit denen Nutzer:innen die Gewichtung für die KI-Modellauswahl einstellen. Rechts der Bereich Die "discode Crew" mit vier comicartigen Charakteren (Gloria Greenor, Sven Heimdall, Veritas Jones und DJ Smarty McFly), die für die Werte Eco, Private, True und Smart stehen. — Smarter, schneller oder nachhaltiger? Mit den discode.ai-Turntables gewichten User:innen die Kriterien der für ihre Anfrage optimalen KI. Die vier Helden der discode Crew begleiten durch den Prozess. Sie stehen für die Werte Eco, Private, True und Smart.

Nachhaltigkeit unter den zentralen Kriterien

discode.ai leitet User-Anfragen dorthin, wo sie am effizientesten abgewickelt werden können. Dabei bevormundet discode.ai niemanden. Die Weiterleitung erfolgt nach einer selbst gewählten Gewichtung von Kriterien wie Geschwindigkeit, Qualität, Nachhaltigkeit.

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Der Eco-Score: Nachhaltigkeit auf einen Blick

Für jede Antwort zeigt der Eco-Score, was die Beantwortung den Planeten geschätzt kostet:

CO₂ (in Gramm) – verursacht durch die Treibhausgasemissionen der Strombereitstellung, vor allem bei fossilen Energieträgern
Wasser (in Milliliter) – benötigt zur Kühlung von KI-Rechenzentren, die durch den Rechenbetrieb Hitze erzeugen
Energie (in Wattstunden) – geschätzt auf Basis von Modellkomplexität sowie Input- und Output-Token-Anzahl

Screenshot von discode.ai zum Thema Eco-Score. Oben ein Banner in Synthwave/Cyberpunk-Ästhetik mit einer meditativ, tranceartig gestimmten Person, die in Lichtdesign-Effekte eingehüllt scheint und vor einem Hintergrund aus Pflanzen steht. Im Banner zu sehen ist unter anderem die Frage „Was kostet deine Frage den Planeten?". Unten links der Hinweis „Stell eine Frage … und sieh, was die Antwort kostet", mit Erklärung, dass der Eco-Score CO2, Wasser und Energieverbrauch jeder Antwort anzeigt. Unten rechts eine Übersicht „Was wir pro Anfrage auswerten" mit den drei Kennzahlen CO2, Wasser und Energie und kurzen Erläuterungen, wie diese berechnet werden. — Der Eco-Score von discode.ai zeigt, wie viel CO2, Wasser und Energie das Generieren einer KI-Antwort verbraucht.

Zusammenarbeit mit ESG-Cockpit-Team für AI-Impact-Analysen

discode.ai arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung der Datenqualität. Dazu gehört auch die Zusammenarbeit mit dem ESG-Cockpit-Team. In einer gemeinsamen Arbeitsgruppe zu KI-Impact-Analysen entwickeln die Partner belastbarere Ansätze zur Bewertung der ökologischen Auswirkungen von AI-Anwendungen.

Platz 1 Produkt des Tages und Platz 2 SaaS der Woche (Product Hunt)

Ein besonderes Highlight: Die Entwicklung aus Wien wurde auf Product Hunt mit Platz 1 als „Product of the Day“ und Platz 2 als „SaaS of the Week“ ausgezeichnet. Noch kann weiter für das Tool abgestimmt werden:

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Product Hunt ist eine bekannte Community-Plattform, auf der vor allem Tech- und Software-Unternehmen ihre neuen Produkte vorstellen.